Goshgar Can Ismayilov doktora tezini başarıyla savundu.

Barış Yamansavaşçılar doktora tezini başarıyla savundu!

Boğaziçi Üniversitesi'nden Profesör Lale Akarun ve araştırma ekibi, EuroHPC tarafından hesaplama bütçesi ile ödüllendirildi.

Yiğit Yıldırım doktora tezini başarıyla savundu!

Boğaziçi Üniversitesi Vakfı (BÜVAK) tarafından her yıl verilen Boğaziçi Üniversitesi Araştırmada Üstün Başarı Ödülü sahiplerini buldu.

Sümeyye Ağaç doktora tezini başarıyla savundu

Doktora mezunumuz Dr. Alper Ahmetoğlu BAP Doktora Tez Ödülü'nü aldı.

Berrenur Saylam doktora tezini başarıyla savundu

Beytullah Yiğit doktora tezini başarıyla savundu

Nuriye Özlem Özcan Şimşek doktora tezini başarıyla savundu

14-18 Mayıs tarihleri arasında Tarsus’da düzenlenen Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları (SIU) konferansında yüksek lisans öğrencilerimiz Merve Gül Kantarcı ve Timoteos Onur Özçelik tezlerinden kaynaklanan bildirilerle Alper Atalay en iyi öğrenci makalesi ikincilik ve üçüncülük ödülü kazandılar. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı kapsamında Alper Atalay En İyi Öğrenci Makalesi Ödülü, Boğaziçi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümünden 1993 yılında onur derecesi ile mezun olan ve 16 Ağustos 1998 günü elim bir trafik kazasıyla hayatını kaybeden Alper Atalay anısına verilmektedir. ...

Binnur Görer doktora tezini başarıyla savundu

Alper Ahmetoğlu doktora tezini başarıyla savundu!

CMPE Mezuniyet Töreni 7 Temmuz 2023'de gerçekleştirildi.

Yazılım testinin değerini hafife almanın yakın tarihte yıkıcı sonuçları olmuştur. Otomatik Test Yaratımı (OTY) test için gereken insan eforunun en aza indirilmesini amaçlayan bir yaklaşımdır. Bu tez OTY etkililiği ve performansını Makine Öğrenmesi (MÖ) tabanlı yönlendirme ile artırmayı amaçlamaktadır, ve spesifik olarak Takviyeli Öğrenme (TÖ) kullanan Android Grafiksel Kullanıcı Arayüzü (GKA) testine odaklanmaktadır. Önerdiğimiz dört çözüm; Q-öğrenme Tabanlı Keşif (QTK), Test Durumu Mutasyonu (TDM), Tam Otomatik Takviyeli Öğrenme Güdümlü (TOTÖG), ve TOTÖG2 test yaratıcılarıdır. QTK bir dizi uygulamada TÖ kullanarak gezinir ve keşif sırasında bir eylem yaratma ilkesi öğrenir. Sonra, bu öğrendiği ilkeyi yeni uygulamalarda ya daha fazla özgün çökme bulmak ya da daha fazla aktivite kapsamak için kullanır. TDM, QTK ile yaratılan testleri alır ve içlerindeki iyi huylu eylemleri daha da fazla çökme tespit edebilmek için kötü huylularla değiştirir. TOTÖG ise TÖ kullanarak izlenebilir kurallı belirtimler formundaki yüksek seviyeli test senaryoları olarak verilen fonksiyonel davranışları nasıl doğrulayacağını öğrenir. TOTÖG, QTK gibi deneme-yanılma ile öğrenir ama uygulama-spesifik kalıplar öğrenmektedir. Bildiğimiz kadarıyla, TOTÖG, GKA uygulamalarının tam otomatik fonksiyonel testini mümkün kılan ilk motordur. Son olarak, TOTÖG2, TOTÖG’ü Genellenmiş Deneyim Tekrarı (GDT) ve insan-okuyabilir Aşamalı Test Senaryosu (ATS) diliyle geliştirmektedir.Deneyler QTK’nın en gelişkin test yaratıcılarından çökme tespiti ve kapsamada daha performanslı olduğunu göstermektedir. Önce QTK çalıştırıp sonra TDM’ye geçmek ise bundan da daha fazla eşsiz çökme bulmaktadır. TOTÖG, otomatik testin kapsamını fonksiyonel davranış doğrulanmasına genişletmektedir. Son-uç olarak, bu test yaratıcıları otomatik GKA testini elle testin yerine geçmeye yakınlaştırmaktadır. ...